本站讯 6月22至23日，国际合作学院举办“AI赋能教师教科研能力提升”专项培训，特邀彭伟强教授担任主讲专家。培训围绕教学设计与科研申报两大主线展开，聚焦人工智能工具赋能教师教学设计、课程建设与教科研项目申报的系统方法。国际合作学院全体教师积极参与，现场学习氛围浓厚，培训取得显著成效。
6月22日，培训以“教学设计链”为主线，重点夯实AI赋能教学设计的全流程能力。彭伟强教授围绕知识库建设、课程方案生成、教学大纲撰写、教学设计优化和说课稿完善等关键环节，系统示范如何借助ima知识库开展结构化教学设计。培训引导教师将政策依据、学习理论、能力标准、教学方法与课程专题内容进行系统整合，建设可复用、可迭代的教学资料库。在实操环节中，参训教师基于知识库快速生成课程教学大纲、教学设计与说课稿，初步形成“资料库建设—教学大纲撰写—教学设计优化—说课表达完善”的教学设计闭环。
6月23日，培训转向“科研申报链”，着力打通从教学问题发现到教科研申报文本生成的实践路径。培训以教改研究与项目申报的全流程打磨为核心，围绕“发现问题—方向聚焦—问题校准—题目优化—文献支撑—综述撰写”的逻辑链条开展实操训练。彭伟强教授从一线课堂真实情境出发，通过“教师吐槽大会”引导教师梳理教学痛点，并借助ima工具对问题进行快速诊断，初步厘清可行的研究方向。在此基础上，培训引入“五问法”对研究问题进行层层追问与校准，帮助教师将最初的教学困惑转化为清晰、可操作、可论证的教改研究问题。围绕核心研究问题，培训进一步指导教师利用AI工具细化概念与变量关系，凝练研究切口与技术路线，并通过“教改题目公式”优化课题题目表述，提升题目的聚焦度、规范性与逻辑性。随后，教师围绕拟申报课题开展文献初筛、核心文献精读与文献缺口诊断，在政策依据、文献支撑和课堂证据的交叉校准中明确研究创新点与申报必要性，进一步搭建和完善教科研申报文本框架。
培训前后测数据显示，教师完成真实教研任务的信心显著提升。其中，“比较有信心/非常有信心”的比例由培训前的34.4%提升至培训后的90.9%；任务信心均值由3.24提升至4.31。后测结果还显示，教师对本次培训整体课程内容安排的满意度均值达到4.95，计划将所学方法应用于教学设计和科研申报实践的均值达到4.91，充分体现了本次培训在提升教师AI教研能力、促进成果转化方面的实际成效。
参训教师普遍表示，本次培训以链条化、任务化、实操化方式贯穿教学设计与科研申报全流程，既提供了清晰的方法路径，也增强了实际操作能力。通过知识库建设与AI工具应用，教师在资料整理、文本生成、课程设计和课题论证等方面的效率得到提升；通过真实教学问题的梳理与研究逻辑的建构，教科研选题更加贴近课堂实际和一线需求。
本次培训突出“可操作、可迁移、可复用”的特点，推动教师从了解AI工具走向运用AI工具解决真实教学与科研问题。学院将以此次培训为契机，持续推动人工智能与教育教学、科研工作的深度融合，不断提升教师数字素养、教学创新能力和教科研项目申报能力，为学院高质量发展提供有力支撑。
撰稿：王卫利
配图：彭伟强
初审：欧朝霞
复审：窦菊花
终审：余和剑